チームで使える
AI ワークフロー

チャット型 AI の個人活用から抜け出せていないチームへ。
既存の業務フローを、チームで使える AI ワークフローへ。

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Palma のチャット画面
Palma のワークフロー画面
Palma のカンバン画面
Palma のテーブル画面
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多くの会社が、ここで詰まっています。

STEP 1

チャット型 AI の導入

個人には効く

STEP 2

ワークフロー化

を目指すが

STEP 3

チームの生産性改善に繋がらず、AI活用が止まる

壁は2つあります

壁1:チャットAIはチームの生産性改善に繋がらない

チャットAI活用の先が見えていない

チャットAIへの社内ナレッジ活用・連携の困難さ

壁2:既存の AI ワークフローの限界

AI プロ人材の育成が必要になる

ワークフローの運用負荷の増大

フィードバックを学習しない

Why Palma

つくれる

Palma Agent が ワークフローを作成

つかえる

活用する人のAIレベルは 「チャットAIの利用リテラシー」で十分

そだつ

フィードバックを学習。 AIがフィードバックから 形式知化しナレッジ運用

AI人材育成をショートカット

Palma は、「全員がプロ」を前提にしません。

作る側と使う側を分離することで、現場全員に配れる AI ワークフローを実現します。

作る側

IT・DX担当

ワークフローを構築 チャットで叩き台も可

使う側

現場・全員

チャットで呼び出すだけ ワークフロー画面に触れない

活用事例

システム管理・保守

既存のチケット管理ツールと接続し、仕様書やコード調査が必要な人間の業務を AI で代替

具体的な業務

  • jiraチケットの自動作成→初期調査
  • 保守運用時の調査・アラート対応
  • 問い合わせ管理・対応

審査業務

web、外部サービスと繋いで審査業務を AX。審査業務のログを残し、更改時の資料更新・伝達まで対応

具体的な業務

  • 取引先審査・反社チェック
  • 加盟店審査・各種審査
  • リファレンスチェック

ミドルオフィス AX

対応ガイドライン準拠の回答や、関連資料の更新に伴う作り直しまで。回答や承認内容を学習して、返答精度が向上します

具体的な業務

  • データの入出力
  • 社外からの問い合わせ対応
  • 回答の作成・レビュー依頼・送付

使うほど、チームのやり方を覚えていく。

既存資料から AI がチームのナレッジを把握

チームの知識を学習して、業務文脈の理解力を向上

人間による承認・判断を挟める

レビュー履歴・承認ログをAI出力精度に反映

フィードバックを蓄積・学習

「チームの判断」をAIが覚えていく。指示が減るほど判断精度が上がる。

大手企業の業務フローに、安心して繋げる。

ワークフローの公開制御

チームと個人で公開範囲の設定が可能

アクセス制御

部署・役割別の権限管理

透明性

データはモデルに学習されません

ISO27001 取得済み